此文档用作存档，
也就是这几天公司里面同事用Google Editor 用的好好的，突然上传的时候就开始爆这个错，这个错意思就是你的Google Editor版本太低。我们反复升级，还卸载了重新安装最新版，换电脑。都不能解决。就上网查了一下。原来是这样的，简单的说就是你使用Google Editor上传了一个API不支持的功能。API就会出错，然后默认认为肯定是你的Google Editor版本低造成的。就出了这个错误编号211.
我们是因为使用了转换优化功(Conversion Optimizer )能出错的。也有使用网站优化(Website Optimizer )功能出错的。
解决方法就是在web 端关闭这个功能然后通过Google Editor上传你的更新，然后再去你的Web端打开功能。
我找到的答案地址。昏倒的是这是09年的问题，现在还有，Google Editor在7.6.1停留时间太长了。哎
突然间，我们走在了retargeting的道路上
最近好像突然有好几拨朋友在讨论这个retargeting广告的事情。自己也挺感兴趣的，一方面Google也正在测试remarketing的功能。百度也在测试这种功能。既然大家都在投入的技术或者方向，那必然是一个很值得关注的方向，就搜索了一些资料来看看。这到底是啥。
先统一思想，这种技术应该就是叫Behavioral retargeting 就是一种根据用户行为的精准营销，也就是基于cookie的2次营销。叫啥其实都ok。
那就从Google的开始讲。来2个PPT 下载1，下载2
Google叫remarketing。仅投放在Google展示广告网络里。 有2种类型的，一种叫再营销(RMKT)已经可以用了，一种叫基于用户兴趣细分的营销(ICM)测试中，我也没用过，不过能猜到干啥用的。百度还在内测，没界面，没名字。
在提供的2个下载中至少已经充分说明了再营销的理论知识。也贴两段Google的中文介绍：
再营销的工作原理是怎样的？ 我认为简单的说就是把浏览过自己网站的用户，但没有买的用户找回来。
什么是基于用户兴趣细分的营销简单的说就是让看过特定网站的用户展示你的广告，复杂的说就是通过算法，判定出一个用户的兴趣，然后给他展示特定的广告。言简意赅的说就是要把人家的客户拉过来。
再来一个百度的。
确实没拿到什么资料，虽然我们部分项目拿到了测试的名额，但是一没有公开的平台，二没有提供可以参考的数据。只能不说啥了。 唯一可以确认的是，我们正在测试的是类似于Google 基于用户兴趣细分的营销这样的一个系统。应该不仅仅可以投放在百度北斗系统中，还可以出现在全系列的百度产品中(mp3 新闻啊 知道啊等等）
最后来一个第三方的。
因为retargeting最重要的基础就是覆盖量。Google和百度能做。因为他们已经具备了广泛的流量覆盖基础。才能保证你的retargeting能找到相关的人群。如果覆盖面太窄，也许半年才能找到一个你要再营销的用户，那就太没有意义了。呵呵。那第三方如何实现这些功能那？还好，原来还有一些流量交换联盟的公司。最有名的就是2家了，属于Yahoo的Rightmedia 和属于Google的doubleclick。 简单的说这两家公司提供流量的批发服务。而且已经整合进了Yahoo 和Google本身的内容网络。第三方只要和着2个公司进行深度合作后，也能达到类似Google 和百度平台的兴趣营销或者再营销。不过很遗憾，第三方无法定位到中国。因为暂时百度没有类似的合作。
比较知名的 Criteo 和fetchback 和audiencescience。
这个技术从好的方面想，应该可以从一定程度上改变客户对于展示类的广告效果差的映像，不仅仅提高自身客户的转换率，更可以高效抢夺对手的客户。实在是一个营销的利刃。
从负面的来想：就Google提供的2个主要功能里都有一个点也许会限制这个技术的应用。
ICM里面的问题是对用户兴趣的判断是否精准。这个需要流量提供商好好地思考这个问题。
RMKT里面就是有效实施的复杂程度。从Google提供的文档里面发现，需要在不同的页面再次部署上不同的代码来细分你的用户，而对于这些细分出来的用户，你还要单独来分析他们的行为，并为他们送上不同的创意和着陆页。天呐，这需要一个单独的团队来做这个事情，还需要和技术部，策划部，创意部横向协作。这是多么庞大，多么难推动的一个任务啊。到最后，也许只能妥协为为全站用户打一个标签，然后对所有访问过我网站的用户进行一次简单的再营销，有总比没有强啊。
技术是好技术，工具早晚也会成熟，难的应该还是如何整合内部资源，发挥这个工具的威力。
艾瑞也开通了我的博客，点这里。 这里也同步更新一下吧
首先感谢艾瑞给我开了个专栏。都快发霉了。赶快来锄草。
其实，倒也不是我懒惰，是不兴奋。做SEM也已经是第4个年头了。下面的很多个同事也已经可以用一个成语来形容现在的工作状态了。那就是“驾轻就熟”。因为我们公司暂时就2个行业的客户比较多，电商和游戏客户。做了久了，无论是卖鞋、卖衣服、卖3C、搞特卖、推广游戏、搞团购。都积累了一套靠谱的词库。来个新客户，123就搭好账户结构上线了。再也不用呕心沥血的一个品牌一个品牌的，一个人群到一个人群。一个个竞争游戏的挑灯研究了。似乎一切都是那么顺理成章，轻车熟路。就算是一个全新的，从来没有见过的特殊客户。也可以从已有的研究方法中快速的找到有用的信息。形成一次有效的投放。那，我还有啥可兴奋的那？
那就说说近来的几个信息和数据吧。
Google的BMM。地址
Google的这个正在北美测试的这个匹配方式，无非就是一个度的问题。本来的广泛匹配也许相关度30%的就能展示你的广告。现在用一个加号来匹配。也许50%相似度的时候才可以显示。但总比短语匹配的60%相似度的时候才展示要广泛一点。而且由于可以在不同的词前面放这个加号，就有了更多的匹配可能性的出现。干这个事情肯定就是google不断放开他的广泛匹配的尺度，最后用户受不了了。Google就开发出这个功能。联想到前几天我看我们部门内部的一个ppt,说1年半前在给某图书用户做百度词的时候，我们上了非常多的错拼词，而且这些错拼词也产生了非常好的业绩。ppt里面说的就是这本：《求人不如求己》。当初投放的时候我们上了很多的错拼词。（换句话说，就是如果我们不上这么多的错拼词，我们的广告将不会被展示）但现在是不是还需要这么多的错拼词那？我找了一个百度账号，也再次投放了广泛匹配的“求人不如求己”这个词。然后对每个错拼词都进行了搜索。结果是当初我们投放的错拼词中30%的词，已经能够被百度理解（比如“球人不如求己”），展示了我们的广告。哦，原来百度的匹配度也在变化。而且幅度也不小。也许以后百度也会出这个“加号匹配”。
再来看看bing给的一个PPT，关于什么时候要返校的学生开始购物。和喜欢购买什么。就贴2张重要的什么时候买和买什么。
我也特别去查了一下美国的小学和中学暑假后大概什么时候开学。基本上和中国是一致的，大致在8月底到9月初的一个时段。从ppt的结论来说，现在开始的几周正式卖东西的好时候啊，相关搜索量也会上升。那国内有多少B2C开始开展相关活动了那？我就跑去几家比较知名的，电商网站看了看。基本上没有相关活动。是大家忽视了这个还是说现在上学的孩子他妈年龄还比较大，没有网购习惯?不得而知。我不是运营的，我是投放的，你搞活动我就上，不搞我最多给你写个建议。:)
写到季节性的活动，也不能光看国外数据，毕竟没个国家的文化和消费习惯都是有巨大差别的。我特地从某卖食品类的网站里，把端午节的数据拉了出来，给大家分享一下。比较粗糙，大家见谅，当初也忘记去同时记录一下搜索量的变化，不然也能做一个和bing差不多的分析报告。现在只有一个投放效果报告。
端午节是6月16日。端午前20天，我们开始进行这个品类和相关专题活动的推广。但相关词搜索量比较低，效果也比较差(5月28日有一个大订单，买了很多粽子，属偶然性)搜索量从5月31日开始逐渐上升，但效果还是比较差。从6月2号开始，也就是端午前12天。搜索量和订单金额逐渐上升。从6月7号到6月14号这段日子是集中购买的高峰期。其中6月12号是最高峰。 端午前2天，越来越少了。估计大家感觉送不到，就直接去店里买了。当然仅是一个客户管中窥豹一下的数据而已。要科学严谨的数据请找艾瑞吧。呵呵。（考虑到保密的原则，图中的数据绝对值已经做了处理，仅保留比例来说明购买习惯。如还有雷同纯属巧合）。
活原来还是有这么多值得兴奋的事情和大家分享。只是兴奋点已经不同了。现在单纯的优化上的技巧和技能已经不能让我兴奋了。兴奋的是外界环境变化对优化造成的影响。有搜索引擎本身的平台升级，有用户消费习惯的变化。还有网购市场环境的变化。这些变化都或多或少的对我们投放和优化起到了影响。愿大家与时俱进，保持兴奋的心（最后这句我和我的同事们共勉）。
