所谓实践出真知，我一直觉得国内的大多数人他的探索精神，或者叫动手能力不是很强，不注重实践，国外的很多人就非常注意实践和试验，所以诺贝尔奖大多数都是国外人得啊，我也只能是去看看文章，给大家翻译翻译，开阔开阔思路。我自己很多东西也没实践过。

     今天讲的就是A/B测试对你效果的影响（A/B测试就是做2个页面，平均的撒上广告，然后同时看转换率）

     图中4根线：CTR 提高 5% (green), 10% (blue), 25% (red) and 50% (black).

啥意思拿，我们看绿色的线，就是说你要提高5%的转换率，通过了100,000的点击后，只有25%的机会判断正确。就是说可能经过10w点击后，你认为这个landing page是好的，其实只有1/4的概率这个landing page是真好。其他3/4就是你把好的删掉了，用的差的.听上去很恐怖啊。但是那，如果要提高50%的转换率，可能只需要1W一下的点击率就可以了。  估计你还是不懂，我来一句道破他。就是说如果你的landing page转换率已经不错了，不用为了5%的CTR 费力了，很有可能你花了很多时间还做了错事。但是如果你是个很差的landing page. 基本上1W个click就能看出来了。

     最后老外还估算了一下多少广告配合多少landing page大致需要多少click才能得出CTR优化：

 

这图怎么看我来解释一下：  Effect Size就是说转换率能提高多少：  2*2就是  2个不同的广告+2个不同的landingpage.

总结来说：就是如果你的landing page够垃圾 2*2测试的情况 6100click就能有50%的提高了，如果25000click还没明显变化，说明这页面不错，也别费那力气了。

说实话，我也不知道这数据怎么来的。应该建议作者公开测试过程写个论文啥的。不过这样也满唬人了。呵呵